党的二十大报告提出“推进文化自信自强，铸就社会主义文化新辉煌”[1的战略部署，明确要求增强中华文明的传播力与影响力。作为中华优秀传统文化的重要载体，非遗的视觉符号系统承载着民族审美情趣与文化基因。动画作为视听融合的艺术形式，历来是传统美术元素传播的重要媒介，但传统动画制作中存在的周期长、成本高、规模化难等问题，限制了非遗视觉符号的多元化表达。

近年来，人工智能生成内容（AIGC）技术的突破为这一困境提供了新的解决方案。从OpenAI的Sora模型到国内央视听媒体大模型的应用，人工智能（AI）技术实现了从文本到视觉、从静态到动态的快速转化，为非遗视觉符号的动画化提供了技术支撑。动画片《有山灵》《千秋诗颂》等作品的涌现，展现了AI与非遗元素结合的创作潜力。在此背景下，探讨AI技术赋能非遗视觉符号动画化的路径与规律，对推动动画文化多样性传承与创新具有重要意义。

现有研究虽然已经关注到技术与文化的互动关系，但仍存在两点不足：一是对非遗视觉符号的特殊性关注不够，未能充分揭示传统美术元素在AI生成中的适配性问题；二是缺乏系统性的解决方案，对如何平衡技术效率与文化精准度的探讨较为零散。基于此，本文尝试以非遗视觉符号为核心，结合具体案例与理论分析，构建AI赋能下的传承与创新框架。

一、AI技术赋能非遗视觉符号动画化的理论基础与技术路径

根据现有主流研究成果来看，AI技术为非遗视觉符号的动画化提供了技术赋能，其研究的理论基础建立在对核心概念的界定以及符号学与文化基因理论之上；而主要的技术路径则是通过符号数字化提取、动态化生成、美学重构三个阶段实现。

（一）AI技术赋能非遗视觉符号动画化的理论基础

1.核心概念界定

非遗视觉符号是指非遗中可被视觉感知的符号系统，涵盖了传统美术、技艺、仪式中PB48YoDiD/Y2gnvTf+vz5A==的图形、色彩、造型等元素，具有历史性、象征性与活态性特征。如全形拓技艺中通过光影来表现器物立体感的视觉语言、水墨艺术中“墨分五色”的色彩体系，均属于典型的非遗视觉符号。AI技术赋能动画化是指利用生成式人工智能、计算机视觉等技术，实现非遗视觉符号的数字化提取、动态化生成与艺术化重构的过程，其核心在于将静态的文化符号转化为具有叙事功能的动画元素，兼具技术工具性与文化表达性。

符号学理论为解读非遗视觉符号的转译提供了核心视角。根据索绪尔的符号二元结构理论，非遗视觉符号的“能指”表现为具体的图形、色彩等视觉形式，“所指”则指向其承载的文化内涵与情感价值。AI技术在符号生成中易导致能指与所指的断裂，如单纯复刻全形拓的纹理而丢失其器物记忆的文化内涵，就会造成如一些学者所说的“语义磨损”。

2.理论基础

传承的本质源于文化基因理论。文化基因是传统文化中具有传承性的核心要素，非遗视觉符号是文化基因的重要载体，其动画化需要同时实现基因的精准传递。AI生成过程中文化基因可能发生形变，需要通过技术干预保障其完整性。只有将二者结合，才能构成技术赋能与文化传承的理论张力。[2]

（二）AI技术赋能非遗视觉符号动画化的技术实现路径

1.符号数字化提取阶段

符号数字化提取即借助计算机视觉技术对非遗符号进行解构。例如，在《千秋诗颂》的制作过程中，团队通过上传水墨风格参考图，结合“唐朝服饰”“青绿配色”等提示词，实现对诗词意象的视觉拆解；《有山灵》以中国神话为灵感，探索东方美学之“灵”与算法美学之“理”的融合MiMRqPJCVcsEU+o4dZJQuw==创生。通过高精度扫描全形拓作品，提取其线条、阴影等核心视觉特征，构建出符号素材库。这个阶段的关键点在于保留符号的独特性，避免特征提取造成的偏差。

2.动态化生成阶段

动态化生成即利用AIGC模型实现静态符号的动态转化。通过设定运动轨迹、交互逻辑等参数，非遗符号得以融入动画叙事。例如，《有山灵》中的打斗场景，借助AI将全形拓的静态纹理转化为动态的光影特效，保留非遗特质的同时也满足了叙事需求。这个阶段应注意解决角色与场景的一致性问题，因而《有山灵》团队通过AI全流程调控与传统分层动画逻辑的融合方式，实现了符号动态的连贯性。

3.美学重构阶段

美学重构即结合现代审美进行符号的艺术化调整。AI技术可实现非遗符号与现代动画语言的融合，如《千秋诗颂》将水墨意境与三维场景结合，创造出传统意蕴与科技感融合的视觉风格。[3这个阶段应注意把握传承与创新的平衡，避免因过度现代化而导致文化基因流失。

二、非遗视觉符号动画化的实践案例分析

动画片《有山灵》与《千秋诗颂》作为AI与非遗元素结合的代表作，在非遗符号动画化呈现上实现了技术创新，拓展了文化表达的视觉边界，且在意境重构与传播效果方面，也展现出良好的实践效果，值得借鉴。此外，作品中暴露出来的问题也值得从业者反思。

（一）全形拓符号的动画化：《有山灵》的技术突破与文化表达

全形拓作为非遗技艺，是以墨拓手法再现器物三维形态，其核心视觉价值在于对痕迹的留存与器物的叙事。《有山灵》作为AIGC全流程动画，在国内首次实现全形拓符号的动画化应用，其创作实践具有典型意义。

在技术应用层面，该作品团队通过扫描传统全形拓作品获取核心纹理数据，并将其输入AI模型，同时设定“低饱和水墨风”“器物纹理”等提示词，生成基础视觉元素；随后针对AI生成的符号偏差，如纹理模糊、比例失衡等问题，进行人工修正。这种模式使5人核心团队在半年内完成长篇动画制作，较传统模式效率提升近10倍，验证了AI技术的规模化优势。

在文化表达层面，该剧实现了全形拓符号形式与理念的双重转译。形式上，将全形拓的纹理转化为动画中的光影特效与场景细节，如妖市场景中用拓片纹理表现器物堆积的历史感；理念上，契合全形拓留存遗忘之物的核心内涵，通过动画讲述《山海经》中被遗忘的妖怪传说，实现了技术与文化的理念呼应。另外，针对文化出海需求，该剧利用AI技术实现非遗符号的跨文化转译。例如，面向欧美市场时，通过分析目标受众的文化偏好，调整符号的视觉表达，将水墨符号与西方插画风格结合，在保留文化内核的同时降低理解门槛。《有山灵》作为文化出海的轻量化载体，印证了这种创新的可行性。正如导演庞佳所言，这种结合不仅是形式上的尝试，更是理念上的呼应。

但该案例也暴露出AI转译的局限：全形拓符号在部分场景中沦为装饰性元素，如药庐场景的拓片纹理没有与药草传承的叙事结合，这也印证了一些学者提出的“文化意象弱化”观点，凸显出人工干预的必要性。

（二）水墨符号的动画化：《千秋诗颂》的意境重构与传播效果

水墨艺术作为非遗视觉符号的重要载体，其“墨分五色”“虚实相生”的美学特征，传统动画技术往往难以精准呈现，动画片《千秋诗颂》依托央视听媒体大模型，借助AI技术实现非遗符号与现代动画语言的跨媒介融合创新，为非遗视觉符号动画化的创新提供了参考。

在符号转译层面，该剧针对每首诗词的文化内涵，先解析其核心水墨意象，如《春夜喜雨》利用传统水墨技法对应雨景朦胧的湿润感，再通过AI模型生成水墨风格的人物与场景。杜甫形象的服饰细节则参考唐代画作，配色采用水墨的淡雅基调，最后将水墨符号融入叙事场景，比如用墨色浓淡变化表现时间流逝，使《春夜喜雨》与《闻官军收河南河北》中杜甫的形象差异通过水墨层次呈现。

在传播效果层面，该剧首播触达观众9441.3万人次，海外受众近1亿，实现了非遗符号的广泛传播。其成功原因在于两点：一是AI技术降低了水墨符号的动画化门槛，使抽象的诗词意境转化为直观的视觉画面，如《咏鹅》中用水墨动态表现“曲项向天歌”的意象，降低了文化理解难度；二是精准定位Z世代受众，如用插叙手法解读孟浩然的人生故事，通过传统符号与现代叙事结合的方式，增强了年轻群体的情感共鸣。

该案例的不足在于符号应用的同质化，部分诗词场景均采用水墨加三维的固定模式，缺乏针对不同诗词意境的个性化表达，这反映出AI模型训练数据单一导致的创作局限。

（三）案例对比：共性特征与差异启示

对比两个案例可见，AI赋能非遗视觉符号动画化呈现出三大共性特征：一是技术赋能显著提升创作效率，均实现小规模团队加短周期的创作模式；二是均采用技术工具化加文化核心化的策略，以AI为实现手段，以非遗符号为文化核心；三是均面临语义磨损风险，需通过人工干预保障文化精准度。

从差异层面而言，《有山灵》侧重工艺类符号的动态化，解决了静态技艺如何叙事的问题；《千秋诗颂》侧重美术类符号的意境化，解决了将意蕴深厚的古诗文字转化为中华审美画面的难题。这种差异源于非遗符号的特质：工艺类符号注重形态的转译，需强化技术的精准度，而美术类符号则注重意境的传达，需强化AI的理解能力。

这两个案例启示我们：非遗视觉符号的动画化需因符号而异，针对不同类型的非遗符号设计适配的技术路径，同时构建出技术参数与文化参数并行的双重调控体系，方能实现效率与质量的平衡。

三、AI时代非遗视觉符号动画化多样性传承与创新的挑战与对策

AI技术赋能非遗视觉符号动画化过程中，始终存在技术效率优先与文化精准度优先的内在矛盾，如规模化与独特性、速度与深度、技术逻辑与文化逻辑等，面临着技术伦理风险、文化传承断层、产业生态不完善等挑战。本研究建议通过完善技术伦理与法律规范、强化“技术 + 文化”复合型人才培养、构建政策与市场协同的支持体系等对策来解决。

（一）主要挑战

1.技术伦理风险

AI技术遵循数据逻辑、算法规则，而非遗符号承载的是历史逻辑、文化情感，二者存在技术逻辑与文化逻辑的内在矛盾，当两种逻辑冲突时，技术逻辑往往占据主导。如全形拓符号的手工痕迹是其文化价值的重要组成，而AI生成的完美纹理虽提升了视觉效果，却丢失了手工技艺的温度，造成技术精美化与文化冰冷化的悖论。同时，AI生成的符号可能存在侵权问题，如未经授权使用非遗代表性传承人的作品数据或生成的符号与已有作品高度相似等。此外，模型偏见可能导致符号表达的同质化，如训练数据中北方剪纸占比过高，会导致AI生成的剪纸符号均呈现粗犯的风格，忽略了南方剪纸的细腻特质，无形中弱化了文化的多样性。

2.文化传承断层

AI生成的快速性与文化表达的深刻性始终存在冲突。传统动画中，非遗符号的融入需经过长期的文化研究与艺术打磨，如动画片《哪吒之魔童降世》历经数年才完成对传统哪吒形象的改编，而AI生成依赖训练数据与提示词，易导致符号的浅层化表达。

《千秋诗颂》中部分诗词场景的水墨符号仅作为背景装饰，未能深入挖掘其文化内涵，体现了速度对深度的挤压。因此，过度依赖AI技术可能导致传统创作技艺的流失。年轻创作者若习惯于AI生成，可能丧失对非遗符号的手工解构能力，例如，无法理解全形拓的拓印逻辑，仅将其视为数字纹理，就会造成技术依赖下的传承断层。

3.产业生态不完善

当前社会缺乏针对AI动画的产业标准与激励机制。非遗符号的数字化采集缺乏统一规范，导致不同团队的数据无法共享；职能部门对技术加文化创新作品的扶持力度不足，难以形成规模化创作生态。例如，《有山灵》的小团队模式虽然具有创新性，但由于缺乏产业支撑而难以复制，成为一时的现象级传播案例。

（二）解决对策

1.完善技术伦理与法律规范

第一，应构建非遗基因数据库：数据库应包含非遗符号的视觉特征、文化内涵、使用场景等多维度数据。从视觉特征层面而言，应收录不同地域、流派的非遗符号原始素材，如剪纸的纹样数据库、水墨的笔触数据库等。从文化内涵层面而言，应标注符号的历史渊源、象征意义等文本信息。《有山灵》团队若能构建全形拓基因数据库，可避免符号应用的随意性。

第二，建立AI生成内容的版权保护机制，明确非遗符号数据的使用权限，要求创作团队标注符号来源与传承人信息。同时，优化AI模型训练数据，纳入多元地域、流派的非遗符号，降低模型偏见。例如，建立“全国非遗视觉符号数据共享平台”，实现数据的规范采集与授权使用。

2.强化“技术 + 文化”复合型人才培养

第一，高校应开设“非遗文化 +AI 技术”的交叉课程，培养既懂非遗内涵又掌握AI技术的复合型创作人才。[4]

第二，实施AI生成与人工修正并行的双轨制，将AI定位为创作工具而非主体，发挥其效率优势的同时强化人工干预。在符号生成阶段，通过精准提示词引导AI创作；在质量把控阶段，由非遗传承人、文化学者组成审核团队，对符号的准确性进行把关。

3.构建政策与市场协同的支持体系

通过政府层面、行业层面、市场层面三者协同构建良性的产业生态。

第一，在政府层面，可以设立AI动画创新专项基金，对非遗符号动画化项目给予资金扶持。

第二，在行业层面，可以制定AI动画的创作标准与评估体系，特别是建立符号转译的评估体系，通过视觉相似度、文化完整性、叙事适配性三个维度进行评估。视觉相似度关注非遗符号的核心特征是否保留；文化完整性评估符号的文化内涵是否流失；叙事适配性考察符号是否融入动画叙事。以量化评估与质性分析的结合来保障传承质量，规范符号转译的质量要求。

第三，在市场层面，可以通过互联网平台精准营销，挖掘Z世代等核心受众。

四、结语

AI技术为非遗视觉符号的动画化提供了技术赋能，通过符号数字化提取、动态化生成与美学重构的路径，实现了传统美术元素的现代传播。动画片《有山灵》《千秋诗颂》等案例表明，AI技术可显著提升创作效率，拓展非遗符号的表达维度，但同时也面临文化语义磨损、技术伦理等挑战。

实现动画文化多样性的传承与创新，需构建出技术赋能、符号转译、文化再生的三维框架：在传承层面，通过文化基因数据库、人工修正双轨制保障非遗符号的精准传递；在创新层面，借助跨媒介融合、互动体验构建实现符号的现代重构；在保障层面，通过伦理规范、人才培养与产业支持化解发展难题。

AI时代的动画创作，不应是技术对文化的替代，而应是技术加文化的双轨并行。唯有以技术为工具，以文化为核心，才能实现非遗视觉符号的活态传承，推动动画文化多样性的创新发展，为中华文化自信自强提供生动载体。

参考文献：

[1]推进文化自信自强，铸就社会主义文化新辉煌[EB/OL].（2022-10-17）[2025-5-28].http：//ent.people.c0m.cn/n1/2022/1017/c1012-32546459.html.

[2]刘丽慧，吕欣．AIGC时代中国动画电影的技术与文化博弈[]．中国传媒科技，2025（3）：7-11.

[3]张秀丽，李景薇．论文生视频AI动画片《千秋诗颂》的“技术 + 文化 + 艺术”创新].新闻知识，2024（9）： 61-65+95-96

[4]陈浩．加快实现人工智能赋能茶产业[N].中华合作时报，2025-03-11（B02）.