“AI帮了忙，但也让我们更忙了。”不少基层公务员如此感慨。

如今，很多公务员发现，DeepSeek等AI智能助手，出现在自己所在的基层办公室中。他们收到领导的呼吁，积极在工作中“拥抱”AI办公。

浪潮之下，我们找到几名基层公务员，请他们聊了聊和AI这名“新同事”共事的体验。

AI到了基层办公室

手捧手机，公务员李晓曼不动声色地盯着屏幕，面前的办公桌上堆着各类材料。

DeepSeek的界面持续滚动，勾勒出一套办事流程的架构设计，罗列出大量关于单位解除雇员劳动合同有关的情形、法条及规定。它分析了每一种规定适用的情况，又给出了每一种解约方式的落实方式与注意事项。

这是一处普通的机关办公室，李晓曼正在为一桩善后工作任务搜寻解法。

2024年12月，李晓曼所在单位的一名雇员因车祸离世。李晓曼和另一名同事接手了相关交接工作，负责交付各类善后的手续。过程中，李晓曼在如何选择终止劳动合同手续的这一关犯了难。

当时，离世雇员的家人忙着办理丧事，情绪状态不佳，李晓曼清楚，这种情况下，如果需要对方配合提供的佐证资料和签署文件太多，一方面会打扰家属，另一方面也难以避免纰漏。

李晓曼认为工作要做好，就需要达到“材料完全正确”，“程序没有纰漏”。这也是领导对李晓曼完成这次任务提出的要求。加上申请程序一旦启动，出了纰漏就会延宕出很多混乱的枝节，李晓曼不得不谨慎行事，寻找周密的解法。

单位内部，同事们和领导都没商量出确切答案。她求助上级单位的意见，得到的回复也十分模糊：“目前没有类似的参考案例，需要你们根据具体情况研判。”转眼，事情便搁置了两个月。

DeepSeek界面停止了滚动。李晓曼为DeepSeek给的思路做过信息核实后，确认这是一套可行的方案。DeepSeek调用的规章制度不常出现，但确实存在。基于这些材料，它帮忙梳理出了一套办事方法。

李晓曼内心感到一丝欣喜，举着手机就往领导办公室去，准备汇报。换作以往，她应该把方案整理成规范的汇报文档。这一次她没这么做，因为用AI生成一个解决方案，也是回应领导的呼吁。

李晓曼进了领导的办公室，领导接过手机，看到DeepSeek给出的解决方案，确认是条条有法可依、有据可循的“闭环方案”，终于明确地点头：“就这么办吧。”这让李晓曼松了一口气。

在李晓曼看来，DeepSeek在解决问题时清晰、迅速、笃定。“它用205f870642327dda2cb24878e9a2346742be987ca3487052dd084031d863535a1b秒的时间解决了我犹豫了两个月的问题。”李晓曼感慨。

它不懂领导

在深圳某街道办，文瑛是一名党建科员。她不太认可AI这名“新同事”。

2024年12月，文瑛所在的街道办成立了大党委，负责带领下属各社区完成涉海安全管理和海洋经济发展的各项工作。在部门会议上，领导要求文瑛整合社区工作进展，形成汇报材料，配合上级准备汇报大党委工作。

审核社区材料的过程中，文瑛逐渐焦躁。她发现，交上来的材料很多充斥着AI痕迹。AI的讲述辞藻华丽但内容空洞，梳理这些文本，工作量反而比以前增加了很多。

“领导要的是实际工作，不是空话。”文瑛一边修改，一边在心里发牢骚。

“AI最大的短板就是不懂领导。”文瑛说。在体制内工作了4年，她认为，写材料最重要的是“思考领导想表达什么”。做到这样的前提，需要深入了解领导所负责的工作。这得下功夫，在工作中“多听多看多积累”。

今年年初，她接到参与撰写领导述职报告的任务。拿到初稿后，文瑛查阅了部门近一年的会议记录、领导讲话和工作案例，仔细修改后才递交。但是领导还是做了大幅调整，文瑛发现自己还是局限在“部门内部的视野”之中。后来，她和同事花费了近20天，前前后后跑了七八次领导办公室，才达到要求。

平时，在正式写作前，她还需要琢磨领导的语言风格。“有的领导喜欢高屋建瓴，有的领导就喜欢接地气的大白话。”文瑛说。

有的领导要求言简意赅，为这样的领导写材料，她会先快速删减句子的旁枝侧叶；遇到喜欢高屋建瓴的领导，她则需要四处到行业网站和中央媒体上搜索相关文章，从文章中寻找相似事件采用的表述。在文瑛看来，AI擅长的是华丽的名词和对仗的排比句，不具备这类应对不同领导要求下变通、决策的能力。

AI来了，更忙了

在西北，基层公务员郝冬晚上8点仍在加班。

一天下午，主任将郝冬和几名同事叫去办公室，以“学科技、懂科技、用科技”为主题，对大家进行工作动员。隔着两米长的棕红方桌，主任反复强调：现在大家要在工作中尽量运用AI，想办法做出成果。

郝冬领会到，在领导心里，拥抱AI既是需要落实的指示，也是各单位竞争、展示的机会。和其他同事一样，郝冬默不作声地点头，听着领导讲话。

会后，主任单独留下了郝冬，要求他策划如何把AI融入工作。经过斟酌，郝冬决定给部门做一款能生成配音的AI模型。

郝冬所在的部门经常负责单位的宣传视频制作。一直以来，配音是个大问题。受限于资金，他们没有经费聘请专业配音员。

回家后，郝冬打开电脑，先在开源网站上寻找合适的模型代码，又在网上搜索各类新闻、纪录片、广告。回想着单位宣传视频里的声音，他把声音的特征拟定为：磁性、庄严的男性声音。

沿着这个思路，他选定了几条新闻联播作为AI的训练数据，拖动到代码单元格中进行训练。反复尝试了四五轮后，郝冬听到了音色合适、播报顺畅、无杂音的配音。

第二天，郝冬来到单位汇报工作，领导对他的工作成果感到兴奋。随后，郝冬所开发的AI助手立刻接到了大量工作任务，开始施展拳脚。就这样，宣传文本、视频剪辑、素材生成，一切可以用AI来优化的工作陆续交到了郝冬手中。原先，要求他一个星期完成的任务，周期被压缩至两天，同时，形式上还要求他要不断创新。

领导想尝试的AI技术运用方向，也越来越多，甚至还开启了“AI阵线联盟”的培训项目。配合这个项目，郝冬每隔两周会在报告厅给单位同事做一次AI技能培训，他感到工作安排应接不暇。

供职单位充分利用了郝冬的个人才华，不过，郝冬并未等来晋升加薪的消息，原来的工作，也要求他不能耽误。

郝冬感慨：“就当是能者多劳嘛。”