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先从“AI缓冲期”这个概念说起。和菜头老师说，未来3～5年，AI会给我们的工作和生活带来实质性的重大改变。

这也就意味着，我们现在有大概3～5年的缓冲期，可以趁这个时间做好准备，迎接AI带来的重塑。

那么，什么样的人，在AI时代依然不可替代呢？和菜头老师认为，有这样5类人：能够正确下达指令的人，能够问对问题的人，能够发现AI问题的人，最终在现实世界执行的人，以及能够真正承担责任的人。

我们可以把这5类人简称为：决策者、提问者、看门人、执行者、责任人。

先说第一个角色，决策者。为什么AI时代需要有人下达指令？

举个例子，和菜头老师说，他习惯用AI为每天写的文章生成配图，这个合作关系已经保持了数年。在这个过程中，他发现了一个关键点：AI无所不能，需要一个前提，那就是必须有一个人对AI问出恰当的问题。

理论上，AI可以绘制任何风格、构图的画面，但假如没有具体的指令，它就不知道自己应该生成什么。同样，AI可以帮你推理、分析、回答任何提问，但它依然需要有一个人先提问，而且AI的成果水平在很大程度上取决于你的提问水平。

假设你心中已经有了一幅好图，你也知道如何下达指令，那么AI会极为高效地帮助你实现，而且结果可能会远超你的期待。

但反过来假如你心中没有任何具体的画面，也没有任何初步思考，那么你从AI那里获得好结果的概率，也许会明显低一些。

因此，假如我们一直在做纯粹的执行者，那么我们需要试着转变，慢慢变成一个会做决策的人。心态上要从满足于按照程序做，转变为主动思考为什么要做、要做什么、该怎么做。

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第二个角色，提问者。假如暂时做不到像决策者那样观察、思考，那么至少可以从提问者做起，先提升自己提问题的能力。

相对而言，这种能力要简单得多，但它非常关键。因为无论是过去还是现在，日常工作和生活中的绝大多数人是在随意发问，在提问之前根本没有思考过自己究竟在问什么，期待问出什么结果。所以在职场上会有这样的说法：没有什么比提问更能看出一个人真实的思考水准。

事实是，很多人可能并不知道怎样问出一个好问题。之前一家教育机构做过一项调研，发现学生的提问能力在小学六年级出现了断崖式下降。

为什么？据说是因为学业压力消磨了学生的提问热情。这个现象有个专门的名称，叫“六年级现象”。

其实，何止六年级的学生，很多成年人也是被日常琐事消磨了提问的热情。

实际上，问对问题并不复杂，首先需要克制立即发问的冲动。就是在提问之前，先想想自己到底想问什么，能做到这一点，就已经是75分以上的水平。

同样是用AI画一张图，第一种问法是：“我如何才能获得一张漂亮的图？”第二种问法是：“我想用图画表达对一个人的思念，用什么绘画风格、绘画主题、图像元素，你能否给出一些建议，并简单阐释？”

这两种提问方式明显不一样，二者的区别在于，前者e2d68537d28c70865c075c802f684ee213426507ba3df2cbf3ae776482973650能否获得漂亮的图全凭运气和AI的发挥，而后者整个过程是可控的，大概率能获得心中所想的图。前者表明提问者没想清楚就发问，后者说明提问者是先花时间确定目标，然后根据目标来设计问题。

换句话说，思考之后的提问，才更可能得到有用的答案。

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第三个角色，看门人。就是给AI把关的人，现阶段的AI需要人来把关。

并不是说AI时代一旦到来，过去所有的经验和知识全都没用了。假如现有的AI模型基础理论没有突破，那么AI幻觉就不可避免，AI胡说八道的情况仍会时不时出现。

因此在很长一段时间内，社会需要AI的看门人，也就是，能够识别AI在胡说八道的人。

这个角色不需要学习多少新技能，只要有丰富的专业经验，加上一点耐心与警觉，就足以胜任。

有句互联网名言说得好：我对他的高山仰止一直持续到他谈论我的专业领域，然后就彻底崩塌。

这句话说的是，每个人都有自己的专业和知识结构，它放在AI身上同样适用。当AI谈论你不熟悉的领域时，你可能觉得它无所不知；但当它谈论你熟悉的专业领域时，你会立刻发现它的哪句话是在胡说八道。

所以，看门人的价值在于，让AI安全工作、合法发挥作用。

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第四个角色，执行者。你可能会觉得奇怪，前面不是说过，执行者最容易被AI替代吗？

关于这个问题，和菜头老师的解释是，发生在电脑屏幕上的所有事情，最终都需要落到现实生活中。

说白了，有人制订计划，有人思考，但最终都需要有人执行。举个例子，就像搬箱子，哪怕有人制定了完美的搬箱子方式、路径，但最终总需要有人去搬。

站在AI与现实世界之间，做那个可靠、敏捷的执行者，依旧是一种可行的选择。而且，现在很多公司，尤其是大公司，都可能存在一定程度的组织臃肿。

实际上，干活执行的人，并没有那么多。从这个角度看，那些脚踏实地的执行者，在任何时代都会有一席之地。

换句话说，执行者的价值在于：虚拟世界和现实世界之间，永远需要一座桥梁。

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第五个角色，责任人。也就是，能为结果承担责任的人。

为什么需要他们？很明显，因为AI越强大，意味着责任越有可能悬空。

失败了，那是AI、设计者的责任，但问题是AI不是生命，没有真实的主体。一个非生命、无主体的东西，如何承担责任呢？

所以，无论在未来世界成为哪种人，大概率都逃不掉责任人的身份。甚至可以预见，在AI时代里，人如何担责会成为最重要的议题之一，可能会演化为一个专业，甚至一门生意。

当AI开始重塑生活与工作，人和AI的关系本身就是一个全新的问题，需要人去分析、判断、处理，而在这些场景里，唯有人，才能真正理解另一个人的处境，给出公允的判断。

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最后，我们看一组数字。你会发现，前面描绘的未来，也许并不遥远。

世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》显示，到2030年，全球约9200万个岗位将被AI替代，主要集中在数据录入员、行政助理、基础会计、收银员、客服人员等工作内容重复性强的岗位。但同时，技术进步将创造1.7亿个新工作岗位。

这两个数字放在一起看，会发现一个关键点：岗位总数在增加，但岗位类型在改变。新增的是那些需要决策、提问、把关、在现实世界执行、承担责任的岗位。

在这三五年的缓冲期里会发生一次“学习的革命”。过去人们认为背诵、记忆、理解知识点就是学习，学习水平的高低就取决于知识的多寡。

但现在这些工作明显AI更擅长，因此在未来3～5年的AI缓冲期里，最重要的学习不是囤积知识，而是认识事物的全景，研究它们的运行规律。简单地说，就是知道事情怎样发生、如何运转，以及怎样去解决具体问题。

是否知道让AI去做什么，可能是未来人和人最大的区别。

最后，借用和菜头老师说的一句话。他说，当我们反复谈论变化时，变化已然到来，每个人的自适应程序也已经启动。

换句话说，未来到来的速度，可能比我们想象中的更快。假如我们想要行动，也许现在就可以开始谋划了。

（张建中摘自“得到”App，刘 璇图）