乍一看标题，你可能觉得有点奇怪。跟着天气预报学风险管理，是不是跟错对象了？天气预报并不是绝对准确的啊。

这些怀疑有没有道理？当然有。但是，别着急，换个角度思考，你就会发现，天气预报跟我们想象中的风险管理，有很多相通之处。说得通俗一些，就好比我们不可能预测生活中的所有意外。所以，我们真正需要避开的，是那些近处的、眼前的风险。

这是不是跟天气预报有点像？时间越接近当下，天气预报的准确率就越高。风险越靠近，预报提供的确定性就越大。两周以后的天气不好预测，但两个小时以后的天气状况，就能预报得非常准确了。

研究天气预报的人很多，今天我们主要讲一讲牛津大学气候物理学教授蒂姆·帕尔默的见解。我们将从帕尔默的观点中，整理出几个来自天气预报的风险管理术。

首先，风险管理最重要的前提，是正确认识自己的能力，知道哪些风险在预测能力以内，哪些风险在预测能力以外。

帕尔默认为，最严重的风险，往往出现在人类自以为“没有风险”的时候。破坏力最大的自然灾害，永远是那些人们始料不及的。今年夏天，一些村庄在泥石流出现之前就收到了灾害撤离预警，所以村民得以及时转移。这些灾害尽管威力很大，但我们只要能预测，就能避免伤害；而有些风险是无法预测的。针对这两类不同的风险，我们也需要采取不同的策略应对。

就拿自然灾害来说，哪些是相对可预测的？暴雨、台风、暴雪，以及由暴雨引发的山洪、泥石流等。对于这些相对可预测的风险，我们的应对方式是，建立一套足够灵敏的响应机制。一旦发现苗头不对，能防的防，防不住了就赶紧组织人员撤离。

而有些天气现象几乎无法预测，比如龙卷风。为什么它很难预测？首先，龙卷风太小，有的直径还不到500米，在气象尺度上，这是非常微小的。其次，它来得快去得也快，还没等你的气象设备捕捉到其轨迹，它就已经跑路了。

对于这些无法预测的灾难，紧急响应机制能起到的作用有限，我们需要的是做好日常的防护工作。比如，平时把房子修得结实点儿，或者建个可以临时避难的地下室，等等。

换句话说，面对那些可预测的风险，我们要做的是及时观测、及时发现、及时响应。而面对那些不可预测的风险，我们就要在平日里做好准备，以期将突发灾难造成的损失降到最低。

听到这里，有人可能会说，这说白了不就是让我们凡事小心谨慎，三思而后行吗？这些道理我们以前就知道啊。

但在这个基础上，研究气候物理学的帕尔默还有更深的洞察。

他认为，我们身处的多数环境都充满不确定性因素，但这些不确定的环境，又分为两大类。一类是安全系统，另一类是不安全系统。小心谨慎到底彰显了美德还是代表着胆怯，要看你身处什么样的系统。放在不安全系统里，小心谨慎是智慧，而放在安全系统里，小心谨慎就会导致浪费机会。

怎么判断你所处的到底是安全系统，还是不安全系统？主要看这个不可预测的状况，坏到极限时情况能有多糟糕，以及你是否能承受这个最糟糕的状态。

注意，这里面有两个关键指标：外部变量的强度，以及你个人的承受能力。若能扛住，环境就是安全的；若扛不住，环境就不安全。

帕尔默举过一个例子。假设他要办一场户外派对，但预报有可能下大雨，注意，只是有可能。那么，这场派对到底办不办呢？

办不办的关键在于，得分析清楚下雨的可能性，以及雨水造成的损失。假如来参加聚会的都是帕尔默的好友，大家在一起就图个高兴，淋点雨也无所谓。那么，即使下大雨的概率是50%，这场派对也属于安全系统，可以放心举办。但假如英国女王来参加派对，这时即使下雨的概率只有20%，这也属于不安全系统。

面对安全系统，我们在行动时要尽可能多尝试、多折腾，去寻找那个最优路径。面对不安全系统，我们要重点关注风险发生的概率，就像桥水基金创始人达利欧说的，永远不要让自己承担那个你无法承受的代价。

帕尔默认为，很多人为的系统，往往都是早期容错率高，后期容错率低，因此，我们应该把所有想折腾的事放在早期做。

这时，你可以想象自己面前有一块烧红了的铁，它通红的时候是相对柔软的，形状可以改变。你可以趁这个机会，把这块铁打造成你想要的样子。注意，行动要快，因为铁块不会一直是软的。时间越长，铁块的温度越低，变得越硬，你想给它塑形的成本就越高。

有一个叫“模拟退火算法”的专有名词，就来自这种固体退火的过程。它说的是，在一件事刚刚起步时，你尝试得越多，越有可能获得好结果。而一旦到了后期，尝试的成本就会变得越来越高。就像天气预报，若预报错了15天之后的天气，没人会怪你，但如果连1个小时之内的天气都预报不准，给人造成的麻烦可能就非常大了。

回到现实中，我们发现很多事情都是这样的。比如，创业初期，团队小，资源少，即使创新失败了，大不了从头再来。但等到公司大了，养着成百上千人，创新的成本就高了，一旦走错路，搞不好对整个公司都会造成致命的打击。

从性价比的角度看，创新最好是先发散，后收敛。把各式各样的尝试放在前面，把对这些可能性的筛选放在后面。因为早期的尝试成本往往更低。

总之，所有的行动都要面对不确定性。坏消息是，有的风险至少现在我们还很难预测，就像龙卷风。而好消息是，多数系统早期是安全的，给我们留出了足够的尝试空间。

（紫陌红尘摘自“得到”App，本刊节选，喻 梁图）