2025年新年伊始，国产AI大模型DeepSeek横空出世。在股市上，人工智能的相关股票受到热烈追捧。那么，人工智能是否会迅速提升生产力呢？诺贝尔经济学奖得主保罗·克鲁格曼说，ChatGPT以及随后出现的AI技术不太可能在未来10年内显著提振美国经济。

我们该如何看待这个观点呢？

20世纪计算机技术发展如此之快，微芯片上的晶体管数量大约每两年翻一番（摩尔定律）。到了20世纪80年代，计算机开始在各行各业应用。然而，经济学家却对一种奇怪的现象感到困惑：计算机技术蓬勃发展，整个社会的生产力却几乎停滞不前。在美国，经济增长率甚至比大萧条时期还要低。

经济学家把这种现象称为“生产率悖论”。经济学家罗伯特·索洛说：“计算机随处可见，唯独在生产力数据中没有体现出来。”

1881年，爱迪生开始建造发电站，一年之后，他将电力作为一种商品出售。直到1900年，美国工厂来自电动机的机械驱动力不足5%，大多数工厂仍然处于蒸汽时代。企业家对电力工厂投入巨资之后，对节省的成本往往感到失望，其原因在于“电力替换蒸汽”并非想象中那么简单。当你使用了电动机，你需要改变的几乎是一切：重建你的厂房，改变你的生产流程，所有的工人需要重新培训，支付薪酬的方式也需要改变，一切都要推倒重来，企业家必须用一种完全不同的方式来思考问题。

20世纪20年代，越来越多的企业家开始用新的思维来考虑问题，而整个社会也开始和电力系统接轨，美国制造业的生产率以前所未有的速度提升。这时距离爱迪生建造发电站已经过去了40多年。

同样，当互联网广泛运用后，所有计算机联网形成体系，互联网思维形成，所有的生产流程、消费流程和它融为一体，计算机的潜能才得以发挥出来。

因此，某项新技术并不能直接带来生产率的飞跃，真正带来飞跃的是整个体系和思维方式的转变。

（秦 霜摘自中国发展出版社《身边经济学：看透万物的极简思维》一书）