“大思政课”是立足于中华民族伟大复兴战略全局与世界百年未有之大变局，应对复杂意识形态挑战、落实立德树人根本任务的战略工程，其重点在于冲破传统课堂的物理界限，整合校内外的育人资源，把“思政小课堂”同“社会大课堂”有效融合起来，塑造起全员、全程、全要素的育人格局[1]。结果导向教育（Outcome Based Education，OBE）理念突出以学生最终收获的学习成果为逻辑出发点和价值落脚点，以反向设计课程、教学活动与评价的方式，建立持续改进的循环。它与“大思政课"建设有着天然的契合性：一方面二者都追求根本性的育人目标，OBE理念对学生所应具备的素养有清晰界定，与培养担当民族复兴大任的时代新人的目标高度吻合；另一方面，二者都遵循学生中心的原则，关注学生的学习体验与实质所得，要求教学活动的设计始终指向学生核心素养的养成。同时，二者都内嵌了反馈与修正机制，能够有效地推动教学质量不断螺旋式上升，解决传统保障机制动力不足的顽疾。习近平强调，做好高校思想政治工作要因事而化、因时而进、因势而新，要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治教育同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。因此，要想上好“大思政课”，必须紧跟时代，探索如何利用数字技术优化“大思政课”实践教学。
一、OBE理念下利用数字技术优化“大思政课”实践教学的方向
OBE理念要求思政课实践教学从学生需求出发，以成果为导向，保持思政育人的持续优化。数字技术从以上三个方面为优化“大思政课”实践教学指明了方向。
（一）以学生为中心
OBE理念强调以学生为中心，“大思政课”也以育人为本，因此，“大思政课”实践教学应当以学生为主体展开。之前教师往往依赖成绩、出勤率等有限方面来了解学生、制定下一阶段学习计划，而数字技术能够记录更多方面的数据，更好地了解学生的思想动态、行为特征与心理状态等多方面的情况，从而打造个性化的环境和资源，进而切实提升“大思政课”实践教学的针对性。
第一步，利用数字技术为每一位学生建立专属数字画像。可以从以下两方面来建立画像。一方面，线上学习平台实时追踪学生理论学习进度、社会实践参与度、在线互动频次等量化的数据；另一方面，收集非结构化数据，例如，使用AI情感分析技术挖掘课堂讨论文本、作业表述中的价值观倾向等。最后，通过量化和质性调查研究收集数据，全面了解每个学生现在所处的发展阶段，形成专属数字画像。第二步，基于历史数据来看未来的发展方向，需遵循维果斯基最近发展区理论，设置跳一跳够得着的学习目标，从而预判学生需要的环境和资源。第三步，教师教学过程中可以依据学生画像以及学习目标，从数据库自动筛选适配项目进行参考。例如，对关注乡村学生推送“数字乡村治理仿真实验”，对协作能力弱者分配“跨校虚拟辩论赛”任务，从而形成个性化成长方案。在活动过程中记录学生的实践轨迹，生成可视化能力发展图谱，为下一阶段的学习提供相关数据参考。
（二）以成果为导向
OBE理念给予我们以深刻启示，即教学设计与活动要清楚地指明是朝向具体的、可以度量的关键学习成果目标迈进。“大思政课”以培养担当民族复兴大任的时代新人为“大目标”，以自标为导向逆向推论出课程体系、教学内容、教学手段等[2]。传统的实践教学形式已无法满足学生个性发展和素质提升的需求，数字技术的深度融合将有力推动实践教学设计的创新变革。
主要从以下三方面开启“大思政课”实践教学设计的创新变革。在课程体系方面PgqsKACWzgse+LFIZV8SfjzmIr4scDtiJXwXi5pjIls=，“大思政课”强调充分利用社会资源，加强“社会大课堂”和“思政小课堂”的联结。数字技术能够联通校内外资源建立数字课程体系，通过AI算法从中筛选“社会大课堂”和“社会小课堂”相匹配的素材，努力构建跨区域整合数字资源池，使得课程体系更加完备。在教学内容方面，思政课内容尤其讲求时效性，利用大数据抓取社会热点，将其融人“大思政课”实践教学中；打破认知局限，遴选更加丰富并贴合现实的教学内容。在教学手段上，“大思政课"强调身临其境增强教学效果。我们可以利用虚拟技术将革命遗址重建，使抽象理论具象化，历史场景数字化复现。同时，数字技术可以打破时空的限制，直接通过5G直播连线乡村振兴一线、科技企业，实现“现场教学 + 云端参与”，更好实现了思政小课堂和社会大课堂接轨。
（三）评价机制的动态优化
“大思政课”实践教学中的过程性表现和情感价值因素具有一定的主观性，而传统教学评价重视结果性评价而非过程性。OBE理念下，以评价获取的数据不仅可用于学生的学业评定，更重要的是可找出教学、课程、管理存在的问题，以此推动教学、教法、资源以及管理等方面的改进，形成“设目标一教评成果—反馈—改进”的闭合质量提升系统[3]。而数字技术有助于形成标准化的新型评价机制。
如何利用数字技术生成新型评价机制，主要从以下几方面设计。第一，评价机制从聚焦“知识掌握”到“素养生成”。传统的评价机制存在重理论记忆轻价值内化的问题，导致评价与育人“大目标”脱节。科学技术能够利用多模态数据分析技术将“政治认同”“家国情怀”等抽象素养转化为可观测指标，基于实时数据识别素养薄弱点。第二，通过学生的数字画像识别学生认知差异，为不同群体设定阶梯式评价标准。评价并不是只有一个标准，每个孩子都是独一无二的个体，因此评价标准应该因人而异，采取分层评价的措施。第三，从“主观经验”到“智能诊断”。传统评价机制依赖教师主观打分，评价维度单一，重结果性评价。数字技术不可篡改地记录实践全过程，AI语义分析自动识别实践报告中的价值观倾向，过程性评价实时化、可视化展示学生的学习情况，可以更为全面地了解学生，便于多方评价，例如教师、智能体、学生、家长等，同时更为方便的是，可以看到学生变化的全过程，对比学生实践前后能力变化，更好助力学生的可持续性发展。
二、OBE理念下利用数字技术优化“大思政课”实践教学的困境
数字技术为OBE理念优化“大思政课”实践教学提供了技术支撑，然而技术融合十分复杂，并且技术还需要进一步发展完善，因此，在实际操作中仍然面临多重现实困境。
（一）教师数字素养滞后：技术工具与育人目标脱嵌
信息时代上好“大思政课”对教师的数字素养提出了较高要求，实际操作过程中有一部分思政教师存在数字素养不够的情况。一方面，部分思政教师数字技术应用能力不足。这一部分思政教师早早走上了工作岗位，仅具备传统文科学业背景，缺乏数字技术的系统培训，难以驾驭VR、AI等工具。例如，有的思政教师的课堂仅仅用数字技术简单播放视频，仅利用数字技术作为展示手段，未与价值引导深度结合。另一方面，部分思政教师数据解读能力薄弱，不擅长提取分析学习行为数据，不知道如何利用数据导出结果，以至于浪费了数据库中的海量数据，使得学情画像流于形式。例如，无法通过学生课堂抬头率等数据及时分析学生的兴趣点，难以实现OBE要求的以学生为本、满足学生需求这一原则。
（二）资源配置结构性失衡：供给与需求错位
OBE理念下优化“大思政课”教学实践，要求根据“大目标”营造良好的环境和资源。当前数字教育资源配置存在较为显著的结构性矛盾，导致教育供给与教学需求之间存在失衡现象。一方面，城市与农村区域存在巨大的数字差距。农村地区虚拟仿真设备覆盖率不足 10% ，依赖“云支教"缓解资源短缺，也只能是杯水车薪。而城市的数字资源更为丰富，但可能存在过度强调数字技术的先进性，忽略实践教学促进学生成长的真实需求，甚至一味追求新技术而忽视了实用性，最后闲置浪费的问题。另一方面，资源共享机制缺位。各校数字化资源库自成体系，跨校协作平台因技术标准不统一难以推广，阻碍“成果导向”的规模化实践，导致大家接触到的资源库小而不全，发挥作用十分有限。本应形成各高校互帮互助、比学赶帮超的良好氛围，而实际上却是互不关心，这样各高校的数字化资源库发展的速率是相当低下的。
（三）保障体系缺位：技术风险冲击教育本质
在数字技术优化“大思政课”的进程中，由于保障体系缺位，导致数字技术冲击了教育的本质，进而引发了相关的治理风险。第一，实时监控学生的数据，数字时代每一个学生几乎是透明人，可技术和伦理的界限尚不明晰，采用情感分析技术潜藏着隐私泄露的风险。第二，过程中的动态预警究竟是否符合立德树人的教育任务存在疑惑，数字技术的建议被质疑为“数字规训”，削弱了思政教育的人文温度。第三，经济方面。虚拟仿真技术更新成本高昂，如红色元宇宙场景需持续优化，大部分高校因经费中断导致资源库停滞。第四，“信息茧房”的存在。根据算法我们往往只能看到事物的一面，不利于学生个性的解放和全面发展，这一困境如何破解也是个问题。
三、OBE理念下利用数字技术优化“大思政课”实践教学的对策
破解数字技术在实际推动“大思政课”实践教学中存在的现实问题，具有至关重要的研究价值
（一）提升数字素养：构建“跨界融合型”师资培养体系
教师的数字素养直接影响数字技术优化“大思政课”实践教学活动的实施效果。因此，要不断提高思政教师的数字素养。
首先，对教师进行分层培训。对于新教师，主要矛盾是学会使用数字工具，因此学校可以开设4 AI+ 思政"实训营，使新教师掌握VR场景设计、学习行为分析工具，实现“不会”到“会用”再到“善用”跃迁。对于骨干教师，主要是一同探讨社会尖锐矛盾，例如科技和人文之间的矛盾，学校可以联合企业开发“技术伦理工作坊”，破解工具与育人目标脱嵌问题。其次，构建教学创新共同体。一方面，学校可以组建跨学科团队，例如“思政教师 + 数据工程师 + 教育设计师”项目组，共同开发虚实融合教学方案；另一方面，建立区域性“数字思政教研联盟”，共享技术应用案例库，大量的方案和案例库是思政教师学习提高数字素养的绝佳资料库。
（二）优化资源配置：打造“全域协同”数字化生态
人工智能时代，我们已经不再是各个地方封闭式办教育，面对“大思政课”的数字教育资源整合不充分、配置不均衡的难题，高校应构建多方协同体系以保障资源供给。
一方面，教育部应着力构建跨区域、跨院校的资源库，从而实现优质实践教学资源整合，便于不同院校与区域之间的互相学习。比如湖湘文化和北大荒精神教育资源应通过线上网络互相学习，实现教育资源从封闭运行向开放共生转变[4]。再如城乡之间，依托线上平台，边远地区高校师生开展“云端实践”，缩减城乡之间的差异，更好地为城乡之间的沟通geJVw//imlbWJ8vy2eInKQ==搭好桥梁。另一方面，充分利用数字技术。将红色教育HHy85vI5XQEX85k2CfUySg==场馆、国家重大科技基础设施、文化遗产地等具有思想政治教育价值的实体资源，开发成沉浸式、交互性的数字教学场景。让更多学生能够不出教室也能身临其境体会当时的深刻情感，增强教学的现实贴近性与技术支撑力。
（三）强化制度保障：完善“风险防控”长效机制
数字技术是一把“双刃剑”，在伦理界限尚不明晰的情况下，数字技术优化“大思政课”实践教学需要构建保障机制。万事万物都有风险，更何况是数字技术这样一个新兴事物，关键是如何防患于未然。
首先，制度是保障。我们需要在制度层面锚定育人本质，筑牢技术伦理防线。根据OBE理念，我们可以以学习成果为起点反向设计制度框架，首要任务是制定思政课数据应用相关规章制度，明确学生数字画像的采集边界与使用规范，禁止敏感信息过度挖掘。其次，建立监管体系由教育部门联合网信办设立算法评估委员会，对教学平台的推荐逻辑、交互设计进行合规性审查，防止技术偏见削弱思政教育的公正性。最后，在资金方面，针对偏远地区硬件薄弱、虚拟资源更新滞后等结构性矛盾，应设立“大思政课数字化专项基金”。只有这样，才能保障OBE理念下数字技术优化“大思政课”的最终目标能够实现，让学生真正实现从外化的理论知识到内在的价值追求，成为兼具家国情怀与创新能力的时代新人。
[参考文献]
[1]唐淑楠，安巧珍.新时代讲好“大思政课”的多维审视[J].中共石家庄市委党校学报，2022（9）：16-21.
[2]潘新民，吴冠斌.论基于成果导向教育理念的教师教育课程实施策略[J].教育理论与实践，2022（24）：41 -45.
[3]魏强，周琳.因事而化、因时而进、因势而新：做好高校学生思想政治工作的新要求[J].思想政治工作研究，2017（3）：26-28.
[4]张辉蓉，毋靖雨，刘燚，等.城乡基础教育的“数字鸿沟”：表征、成因与消弭之策——基于线上教学的实证调查研究[J].教育与经济，2021（4）：20-28.