党的十八大以来，习近平总书记高度重视学校思政课建设，并明确提出：“‘大思政课’我们要善用之，一定要跟现实结合起来。”《关于新时代加强和改进思想政治工作的意见》指出，要推动思想政治工作传统优势与信息技术深度融合[1]

近年来，生成式人工智能（以下简称“生成式AI"）技术呈现出指数级发展态势，其演进路径清晰可见：从早期基于规则的系统、领域特定的专家系统，到当前以深度学习为核心、大语言模型为载体的认知智能阶段，正加速向具备自主创造能力的智能新范式跃迁。以ChatGPT、文心一言等为代表的生成式AI，通过多模态内容生成、情境化交互机制和自适应学习能力的深度融合，已形成技术迭代与应用创新的双重驱动效应，为教育数字化转型提供了革命性工具支撑。生成式AI赋能“大思政课”为教育模式的重构提供了重大机遇，也给教师、学生以及师生关系带来多重挑战，亟需构建技术赋能与教育本质相融合的实践路径。

一、生成式AI与“大思政课”核心需求的契合

“思政小课堂”“社会大课堂”“思政云课堂”是“大思政课”建设的重要依托。生成式AI凭借海量数据、知识引擎、自然语言技术等形成动态知识图谱，丰富了“思政小课堂”教学内容；结合虚拟交互技术打造虚拟现实场景，开拓了“社会大课堂"教学场域;利用云技术搭建智能思政云端平台，开启了“思政云课堂”教学空间。

（一）动态知识图谱破解“思政小课堂”内容供给同质化

思政课教学内容同质化问题，是当前思政教育领域面临的突出挑战之一。其核心表现为不同地区、不同层次学校（如中小学与高校、综合性大学与职业院校）的思政课在内容选择、结构安排、案例运用等方面高度相似，缺乏针对性和创新性。这一问题削弱了思政课的吸引力和实效性。

生成式AI可整合海量思政素材，如党史资料、时事热点等，并依据不同学段和学生认知水平进行分类整理，实现教学资源的动态更新，使思政课教学内容紧跟时代发展，破解了“思政小课堂”教学资源同质化问题。例如，一些教育平台能够自动抓取最新的时事热点报道、先进人物事迹等素材，及时更新到思政教学资源库中，确保教学内容的时效性。同时，生成式AI还能对资源进行关联分析，为教师提供教学资源的组合建议，提高备课效率。

（二）虚拟现实场景开拓“社会大课堂”教学场域

“思政小课堂”和“社会大课堂”的结合是当前“大思政课"建设的迫切要求[2]。然而，走进“社会大课堂”在实际的教学实践中，受到时空限制，难以完全顺利开展。这成为“大思政课”建设的一大难题。但在生成式AI的赋能下，这一难题则有望得到很好地解决。通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术打造虚拟现实场景，“可以把人类在头脑中构造的场景设置出来，把已经发生的事件再现出来，把难以利用的实践资源利用起来”[3]，开拓出“社会大课堂”的教学场域，将课堂延伸至社会各个角落。学生们通过穿戴设备可以身临其境地体验历史事件、社会现实，仿佛置身其中，使得思政教育更加生动、立体4]。

当前部分高校已经开始尝试将AI虚拟现实场景与思政课堂相融合。如内蒙古财经大学的思政课虚拟仿真实践教学实验室，可以沉浸式体验“草原额吉都贵玛—民族团结虚拟仿真实验"等特色项目[5]dcb23b038bfc148336e062807c28cc73。相比传统的文字、视频等方式，这种沉浸式体验，更容易引发学生的情感共鸣，VR/AR为“大思政课”建设打开了新世界的大门，通过创设以往无法实现的“在场"体验，让思政教育真正入脑、入心、入行。

（三）思政云端平台开启“思政云课堂”教学空间

“‘大思政课’之‘大'并非简单的‘大水漫灌’，而是需要‘精准滴灌’。”[3]传统思政课受时空限制，在教学中难以兼顾个体需求，往往采用“一刀切”模式。资源形式单一，缺乏动态性和吸引力，尤其对“数字原住民”学生而言易产生疲劳感。师生互动依赖课堂时间，课后沟通渠道不足，难以持续跟踪学生思想动态。思政云端平台则可以打破这种时空限制，开_{85da52df5b141ef44d1bfb19f6c65092}创出一个新的教学空间：思政云课堂。在思政云课堂中，空间虚拟化，时间弹性化，资源多样化，互动多元化，学习个性化。

当前不少高校已开始思政云课堂的建设。清华大学“雨课堂”支持课前推送预习资料、课中实时互动、课后作业反馈，形成“课前—课中—课后”全流程数字化闭环。通过“思政云课堂”的建设，可以推动思政教育从“大水漫灌”向“精准滴灌”转型，真正实现立德树人的根本目标。

二、生成式AI赋能“大思政课”的挑战

AI赋能“大思政课”为传统思政教育带来了创新变革，突破了以往教学模式的局限，为思政课堂注人了新的活力。然而，这一变革也对高校思政课教师数字化教学、学生自主学习以及师生关系带来了新的挑战。

（一）对教师数字化教学的挑战

1.对生成式AI技术运用的挑战

部分高校思政课教师缺乏基本的AI知识和技能，对常见智能软件的操作不熟悉。另外，如何将生成式AI技术与思政教学有机融合是摆在当前教师面前的一大难题。思政理论知识具有抽象性，部分教师难以借助AI技术将其转化为生动、形象、易于学生理解的教学资源。不善于利用人工智能技术创设教学情境开展互动式、探究式教学，导致课堂互动性不足，学生参与度不高，技术与教学“两张皮”现象严重，无法充分发挥生成式AI赋能思政课的优势。

2.对教师专业技能的挑战

AI模型从海量的互联网数据中学习，而这些数据本身就包含错误、过时信息、偏见和虚假信息。AI学到了这些，就会在输出中反映出来。除此之外，AI还有可能进行深度伪造，生成逼真的虚假图像、视频或音频。这些对思政教师的专业素养提出了更高的要求。他们必须具备敏锐的洞察力和判断力，对AI生成的内容进行及时甄别和改正，确保传授给学生的知识准确无误、价值观积极向上。

（二）对学生自主学习的挑战

1.思维惰性化趋势风险

生成式AI能够快速响应、即时回答学生提出的零散问题，同时也能够根据实际需求直接生成符合标准格式和规范框架的作业内容或文章。长此以往，学生依靠生成式AI替代自主思考探索，相沿成习、习以为常，在生成式AI保姆式的思维服务中逐渐丧失自我思考的主体性，呈现出思维惰性化的趋势性风险，甚至沦为生成式AI的思维傀儡。

2.陷入虚拟世界自迷风险

生成式AI技术构建的虚拟世界虽是数字技术对现实世界的映射孪生，但网络虚拟世界本身有其内在的运行法则，其中充满了各种虚幻的诱惑，如社交媒体、网络游戏、短视频等，实则是通过数字技术解构并重构人的认知空间和思维方式。所以，要充分认识生成式AI作为一种辅助学习工具的定位，而不是把工具当成目标本身。在“大思政课”中引人生成式AI，是为了扩大学生知识视野、眼界格局、思维方式等，不是把生成式AI误作为“大思政课”发展的对象和目标，绝不是教学手段替代教学目标，更不能自我沉迷于生成式AI的虚拟幻境，学生一旦陷入其中，往往难以自拔，无法集中精力进行自主学习。

（三）师生关系重构挑战

1.数据依赖与主体性弱化：师生关系的“技术异化”

生成式AI赋能“大思政课”，在“思政小课堂”中提供丰富教学资源，协助教学设计与学情分析等工作。这可能使教师退化为“数据执行者”，忽视对学生情感需求的洞察。另外，生成式AI的即时反馈机制可能催生学生的技术依赖与思维惰性化，进而减少与教师探讨问题的主动性，削弱了学生的自主学习与情感表达能力。

2.人机交互替代人际互动：情感联结的“物理断层”

在虚拟“社会大课堂”与“思政云课堂”中，生成式AI通过虚拟仿真、智能问答等技术实现沉浸式场景构建与24小时答疑356707c5cdae6040ca81fa3cb5b547cc，但这种交互本质是“算法回应”而非“情感共鸣”。学生虽能沉浸于历史场景，却缺乏与教师共同探讨的现场感，导致情感联结流于表面。另外，有了“思政云课堂”这个无时空限制的教学新空间，学生也可能会更倾向与AI讨论价值观困惑，而非主动寻求教师指导，导致教师难以通过传统课堂互动感知学生情绪变化。

三、生成式AI赋能“大思政课”教学的建议

（一）构建"技术工具与专业内容”融合创新发展的双培训体系

生成式AI赋能“大思政课”对思政课教师的技术运用和专业技能带来诸多挑战。一方面，思政课教师要善于运用生成式AI等技术工具；另一方面，更要善于把技术工具与专业内容结合起来，把专业内容讲深讲透讲精彩。为此，亟需构建“技术工具与专业内容”相互融合创新发展的双培训体系。

1.提升生成式AI运用能力

面对生成式AI的大发展，高校亟需提升思政教师运用人工智能工具的教学能力。一方面，可以引进技术型人才，充实师资队伍；另一方面，也可以加强对现有教师的技术培训，帮助他们掌握基本的AI技能。同时，针对思政教学的特点，结合生成式AI技术工具的运用，组织力量专题开发有关思政教学与AI融合创新主题课程，指导思政教师如何将生成式AI技术应用于教学设计、教学实施和教学评价等环节，提高其运用生成式AI技术解决实际教学问题的能力。

2.加强技术融合研究

思政课教师要加强对人工智能技术与思政教学融合的研究，探索适合思政学科特点的融合模式和方法。可以结合虚拟现实、增强现实、大数据等技术，开发具有思政特色的教学资源，如虚拟思政课堂、红色文化体验场景等，将抽象的思政理论转化为生动直观的学习内容。同时，利用人工智能技术创设互动式、探究式教学情境，引导学生积极参与课堂讨论和实践活动，提高学生的学习积极性和主动性。

3.强化专业技能与生成式AI内容甄别能力

思政课教师要不断深化自身的专业知识学习，关注学科前沿动态，提高自身的理论水平和专业素养。学校可以定期组织教师参加学术研讨会、专题讲座等活动，拓宽教师的学术视野，更新知识结构。在日常教学和研究中，注重培养教师的批判性思维能力。通过开展案例分析、讨论交流等活动，让教师学会从不同角度审视问题，提高对信息的甄别能力和批判性思维能力。通过开展案例分析、讨论交流等活动，让教师学会从不同角度审视问题，提高对信息的甄别能力和批判性思维能力。

（二）构建“引导与约束”的教学双机制

面对生成式AI赋能“大思政课"引发的学生技术依赖与思维惰性以及虚拟网络成瘾等风险挑战，可以尝试通过重构“挑战一支持”型课堂加以克服

1.设计高阶思维任务

将布鲁姆认知目标分类法融人AI教学，设置分析、评价、创造类任务。在“大思政课”中，教师可以设计多维度案例分析。例如，AI提供“碳达峰”政策案例后，要求学生从经济、社会、生态三维度撰写分析报告，AI仅提供数据工具不给出结论。还可以布置预测性任务。例如，在“国际关系”主题中，AI展示当前地缘政治数据，学生需预测未来3年趋势并说明依据，AI反馈预测偏差原因。

2.实施“脚手架式”教学

采用“教师引导—AI辅助—学生独立”的渐进式支持。第一阶段：教师通过AI展示“社会主义核心价值观”案例，引导学生讨论核心矛盾；第二阶段：AI推送类似案例，学生分组分析并提交报告，AI标注逻辑漏洞；第三阶段：学生独立设计“价值观传播方案”，AI仅提供格式规范检查。

3.开展“技术断联”实践

定期组织学生开展无AI支持的线下活动，进行实地调研。例如，学生走访社区记录“基层治理”现状，手写调研报告，禁止使用AI整理数据。辩论工作坊：围绕“人工智能伦理”主题，学生仅凭纸质资料准备论点，AI仅作为计时与规则提醒工具。

（三）构建“技术与人文”的双重保障

生成式AI赋能“大思政课”通过数据依赖削弱主体性、人机交互替代人际互动等方式，间接导致师生关系的技术异化以及情感联结的弱化。我们可以通过构建“技术 + 人文”的双重保障来加以克服。

1.明确AI的辅助定位

高校需通过制度设计，限制AI在情感引导、价值观判断等核心环节的应用。例如，浙江大学“AI思政课一点通”虽提供助学、助研功能，但明确将“助人"（心理支持、思想困惑解答）划归教师职责，确保情感交互的不可替代性。

2.强化师生现实互动场景

通过线下研讨、社会实践等活动，重建人际联结。例如，武汉理工大学打造“产教协同数字思政课堂”，将企业真实场景引入教学，要求教师带领学生实地调研，在共同解决问题中深化情感沟通。

3.提升师生数字素养与伦理意识

开展AI工具使用培训，帮助教师掌握技术边界，避免过度依赖；同时引导学生辩证看待AI内容，培养独立判断能力。例如，福州医科大学通过“虚拟仿真 + 红医精神”系统，组织学生对AI生成的历史场景进行批判性分析，强化主体性。

［参考文献]

[1]中共中央国务院印发《关于新时代加强和改进思想政治工作的意见》［J].思想政治工作研究，2021（8）：18-19.

[2]胡婧.红色资源融入“大思政课”建设的理与路[J].赣南师范大学学报，2024（5）：119－124.

[3]赵子贤.人工智能赋能“大思政课"建设：建好三个课堂[C]//中国智慧工程研究会.2025中青年教师发展经验交流会：人工智能背景下教育的挑战与机遇交流会论文集.中国人民公安大学马克思主义学，2025 ：462 -464.

[4]王海玲.新媒体时代红色文化数字资源融入高校思政教学的路径探究[J].新闻研究导刊.2025（9）：57-61.

[5]刘志贤.虚拟仿真技术让高校思政课“活"起来！［N].内蒙古日报，2022-03－17（2）.