1848年，美国旧金山一个叫詹姆斯·马歇尔的木匠建造锯木场时，在推动水车的水流中发现了黄金。消息不胫而走，引发了全世界的淘金热。一时间，意大利人、巴西人、西班牙人纷纷拥入，旧金山居民从1847年的近500人迅速增长到1870年的约15万人。

同一时期，一个叫米尔斯的人也来到了旧金山。他没有像其他淘金者一样苦哈哈地挖来挖去，而是做起了向淘金者兜售铲子等商品的生意。在积累了一定财富之后，他又开了一家银行，供淘金者们存储收益，这便是旧金山加利福尼亚银行的雏形。后来的事大家都知道了：米尔斯成了旧金山首富，也是“淘金热”的最大赢家。

这就是视野带来的区别。同样都是淘金者，绝大多数真正去挖矿的人没有发财，因为他们眼中只有那闪着光的金块；不淘金的米尔斯却赚得盆满钵满，因为他看到了淘金背后的整个商业链条，并且把Not4T5oNBG2dwJNVHT8DOw==一头一尾都攥在了自己手里。

今天的我们正在面对又一个闪闪发光的“金矿”——AI。这一次，铲子又是什么呢？

在经济趋势研究专家时寒冰看来，答案是电。cP55fmy5aiffARPmnJuNZA==AI究竟有多耗电呢？答案可能超乎很多人的想象。

根据美国研究机构的测算，生成式人工智能模型ChatGPT每天要响应大约2亿个请求，消耗电力超过50万千瓦时。以一个美国家庭平均每天消耗29千瓦时计算，ChatGPT每天的耗电量大致相当于1.7万个美国家庭一天的用电量。鉴于当前AI行业规模正在呈指数级增长，预计到2026年，其电力消耗量至少是当前的10倍。

国际能源署2024年发布的电力行业报告称，目前全球共有8000多个数据中心，其中约33%在美国，16%在欧洲，近10%在中国。2022年，这些数据中心消耗的电力约为460太瓦时（1太瓦时＝10亿千瓦时），预计到2026年，其耗电量会超过800太瓦时。

“人类对电力的消耗从来没有像今天这样疯狂。”时寒冰指出，对比各能源研究机构的报告可以发现，所有对未来电力消耗的预测都有一个共同点，那就是不断调高。人类迫切需要提前布局电力产业，寻找到稳定、充足且环境友好的电力供给。

正是基于这个认知，许多电力专家都认同大力发展核电的必要性。因为在目前已经跑通的技术路径中，核电是唯一能够同时满足以上要求的电力供应方式。这也是为什么最近几年越来越多的国家和地区开始重新审视核电的价值，其中不乏那些曾经因为核事故而搁置核电的国家。

国际能源署最新发布的《2025年电力市场年中更新报告》进一步显示，受日本核反应堆重启、美国和法国核电强劲增长以及以中国为代表的亚洲地区核电项目兴起的影响，全球核电重新驶入快车道，发电量有望创下历史新高。

有这样一句名言：“历史不会简单地重复，但总是押着相同的韵脚。”电力之于AI，或许就是铲子之于金子的复刻。

（渡渡鸟摘自《经济日报》2025年11月9日，毕力格图）